1186332;
【课程内容】
第一阶段:Python数据分析与建模库
Python快速入门
科学计算库Numpy
数据分析处理库Pandas
可视化库Matplotlib
Seaborn可视化库
第二阶段:机器学习经典算法
回归算法
决策树与随机森林
贝叶斯算法
Xgboost
支持向量机算法
时间序列AIRMA模型
神经网络基础
神经网络架构
PCA降维与SVD矩阵分解
聚类算法
推荐系统
Word2Vec
第三阶段:机器学习案例实战
使用Python分析科比生涯数据
案例实战-信用卡欺诈检测
Python文本数据分析
Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
时间序列案例实战
TensorFlow框架
MNIST手写字体识别
Gensim中文词向量建模
探索性数据分析-赛事数据集分析
探索性数据分析-农粮数据分析
【下载地址】
本资源来源于 网络 付费网站 付费收集而来, 随时收集更新资源 本站专注搜集和分享各种付费网站资源,感谢您的信任
资源下载地址:
资源地址被和谐请前往网盘搜索资源
本站所有资源都来源于网络收集,网友提供或者交换而来!
如果侵犯了您的权益,请及时联系客服,我们即刻删除! |