自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言理解从 20世纪 60年代初开始研究,由于 N.乔姆斯基在语言学理论上的突破和此后各家理论的发展,以及计算机功能的不断提高,目前已经取得了一定的成果,分为语音理解和书面理解两个方面。自然语言理解的研究,综合应用了现代语音学、音系学语法学、语义学、语用学的知识,同时也向现代语言学提出了一系列的问题和要求。
讲师介绍:
宗成庆,现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任,研究员,博士生导师。
【课程目录】
- 绪论
- 数学基础
- 形式语言与自动机及其在NLP中的应用
- 语料库与语言知识库
- 语言模型
- 隐马尔柯夫模型
- 词法分析与词性标注
- 语法理论
- 句法分析
- 语义计算
- 机器翻译
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